1：经过竞品店铺的购物车停止减少，你把个数设置到最大，像999这样，假设卖家的实践库存没有那么多，就会显示以后库存只要283，到了第二天，你可能依照这样的模式，在测试一遍，延续测个7-10天，你就大概了解这个产品的日均销量了。

然而这样的方法，假设客户设置了最大订单数量，或许卖家的库存数量超过了999，那么你经过这样的模式是无奈预测进去的。

2：第三方软件，像卖家精灵，keepa等来抓取历史数据来预估销量。对于这些爬虫软件抓取的的数据还算精准的。

3：看评估来预计，可能看一下最近三个月的评估增长数量，乘以适当的倍数，大概计算下这个产品以前和近期的销量，也可能依据最近三个月或许半年的销量走势来评价。

当然这样的评价，只是对大概订单的一个统计，你也可能以100：3的比例来预估。

4：feedback数量的评价，除了从评估来预估，也可能从店铺的反馈来预估，店铺的日均销量。

以美国站为例子，最近店铺30天反馈的数量在3倍左右，就相当于这个店铺一天的销售量

假设一个店铺最近30天有60个评估，那么预估下这个店铺的日均销量在180单左右，要是90天反馈的量正好是180个左右（30天反馈的量是3倍左右），全境通海外仓，那么可能看出这个店铺的销量是比较稳固的。

预估出这个店铺的日均销售量当前，进入店铺，看下店铺的产品清单，亚马逊的系统是依照产品的销量高低来显示的，所以，假设你关注的产品比较靠前，量就会很大，比较靠后，阐明量比较少。

反馈的数量不能精准的预测，全境通海外仓，只能做为参考。

以上四种，都是可能用于日常的选品和竞品销量的，假设能把这些方法联合，对产品有敏感度，对于前期的经营能起到比较好的作用。